Définition
Une inspection et appréciation systématiques des données collectées en évaluation afin d'en vérifier l'exhaustivité, la validité, la cohérence et la disponibilité pour l'analyse et le rapport.
Principe
Principe
Détecter et corriger les erreurs, documenter la provenance et les transformations des données, et s'assurer que les hypothèses analytiques sont soutenues par le registre empirique avant de tirer des conclusions.
Démonstration
Démonstration
Une revue des données identifie des identifiants de participant dupliqués, vérifie les étendues de scores par rapport aux manuels de codage, rapproche les schémas de données manquantes avec les registres d'inscription et documente les décisions d'imputation avant la modélisation statistique.
Mauvaise application
Mauvaise application
Considérer des contrôles de fréquence superficiels comme suffisants ou effectuer la revue après l'analyse (post hoc), de sorte que les problèmes découverts invalident des résultats antérieurs au lieu d'être prévenus.
Conséquence
Conséquence
Une revue rigoureuse des données augmente la confiance dans les résultats analytiques, réduit les retravaux, empêche les conclusions trompeuses et facilite la transparence des rapports aux parties prenantes.
Inversion
Inversion
Sauter la revue formelle des données et se fier à des exportations brutes peut accélérer l'analyse initiale mais augmente le risque de biais, d'erreur analytique et d'une réanalyse corrective.
Limite
Limite
Concerne la qualité et l'adéquation des données pour l'analyse et le rapport ; elle n'effectue pas elle-même d'estimation causale et ne remplace pas l'examen méthodologique par les pairs de la stratégie analytique.
Tension sémantique
Tension sémantique
Tension entre contrôles préliminaires rapides pour des décisions opérationnelles et audits profonds pour des analyses destinées à publication : les premiers sacrifient la profondeur pour la vitesse, les seconds exigent une documentation exhaustive.
Synthèse
Synthèse
La Revue Des Données D'Évaluation De Programme est une étape d'assurance qualité qui vérifie l'intégrité des données et documente les décisions afin que l'analyse repose sur une base empirique transparente et défendable.