Definición
Una inspección y valoración sistemática de los datos recogidos en la evaluación para evaluar su integridad, validez, consistencia y aptitud para el análisis y la rendición de cuentas.

Principio

Principio
Detectar y corregir errores, documentar la procedencia y transformaciones de los datos, y asegurar que las suposiciones analíticas se apoyen en el registro empírico antes de extraer conclusiones.

Demostración

Demostración
Una revisión de datos identifica ID de participantes duplicados, verifica los rangos de puntuación frente a los manuales de codificación, reconcilia patrones de datos faltantes con los registros de matriculación y documenta decisiones de imputación antes del modelado estadístico.

Aplicación incorrecta

Aplicación incorrecta
Considerar comprobaciones superficiales de frecuencias como suficientes o realizar la revisión después del análisis (post hoc), de modo que los problemas descubiertos invaliden resultados previos en lugar de prevenirlos.

Consecuencia

Consecuencia
Una revisión rigurosa de datos incrementa la confianza en los resultados analíticos, reduce rehacer trabajos, evita conclusiones engañosas y facilita la presentación transparente de informes a las partes interesadas.

Inversión

Inversión
Omitir la revisión formal de datos y confiar en exportes crudos puede acelerar el análisis inicial, pero aumenta el riesgo de sesgo, error analítico y necesidad de reanálisis correctivo.

Límite

Límite
Se refiere a la calidad y idoneidad de los datos para análisis e informes; no realiza estimaciones causales ni reemplaza la revisión metodológica independiente de la estrategia analítica.

Tensión semántica

Tensión semántica
Tensión entre comprobaciones rápidas preliminares para decisiones operativas y auditorías profundas para análisis de nivel publicable; las primeras sacrifican profundidad por velocidad, las segundas exigen documentación exhaustiva.

Síntesis

Síntesis
La Revisión De Datos De Evaluación Del Programa es una etapa de aseguramiento de calidad que verifica la integridad de los datos y documenta las decisiones para que el análisis se apoye en una base empírica transparente y defendible.