Un marco estadístico que estima el progreso académico individual o grupal a lo largo del tiempo comparando medidas repetidas del rendimiento estudiantil, ajustando con frecuencia por logro previo y otras covariables para aislar las ganancias de aprendizaje.

Principio

Se centra en el cambio longitudinal más que en el estado transversal; modela trayectorias de aprendizaje mediante evaluaciones repetidas para interpretar los resultados actuales en el contexto del rendimiento previo.

Demostración

Un distrito calcula percentiles de crecimiento estudiantil a partir de tres años de puntuaciones estandarizadas en lectura para identificar alumnos que progresan a ritmo típico, más rápido o más lento en relación con pares académicamente similares.

Aplicación incorrecta

Usar los resultados del modelo de crecimiento como único criterio para decisiones de alto impacto sobre personal sin atender a la incertidumbre del modelo, el error de medición o factores contextuales como la composición de las aulas y las desigualdades de recursos.

Consecuencia

Aplicado correctamente, un modelo de crecimiento reconoce y valora el progreso independientemente del estatus, informa la instrucción diferenciada y ayuda a distinguir centros o docentes que promueven ganancias significativas incluso cuando el logro absoluto es bajo.

Inversión

Un modelo de estado que compara el rendimiento en un único momento con un estándar o promedio de la cohorte, enfatizando la consecución más que el cambio en el tiempo.

Límite

Requiere medidas repetidas fiables y por lo general no permite inferencias sobre desarrollo no cognitivo, aprendizajes no medidos ni atribuciones causales a una única intervención sin controles experimentales.

Tensión semántica

Suele confundirse con modelos de valor añadido y con simples diferencias de puntuación; los modelos de crecimiento enfatizan trayectorias longitudinales y progreso relativo, mientras que los modelos de valor añadido adoptan supuestos más fuertes sobre efectos atribuibles a docentes o centros.

Síntesis

El modelo de crecimiento utiliza datos de evaluación longitudinal para estimar trayectorias de aprendizaje, permitiendo medir el cambio en el tiempo, orientar la instrucción y complementar las medidas de estado para una visión más completa del aprendizaje.